Analyse et recommandations pour le design des interactions humain-IA dans le cadre de l'Intelligence Ambiante

Kévin Delcourt

Notre étude propose d’intégrer des éléments de design issus de la littérature de l’Apprentissage Automatique Interactif pour améliorer la collaboration entre l’humain et l’IA dans les environnements intelligents. Nous nous concentrons sur le projet de composition logicielle opportuniste, qui utilise l’apprentissage par renforcement distribué pour proposer des applications adaptées aux besoins de l’utilisateur dans un environnement ambiant. Ce travail a été réalisé sur la base d’une étude et d’un enrichissement du Human-AI eXperience Toolkit de Microsoft Research.

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